论文笔记-A discriminative approach to topic-based citation recommendation

tangzk

Tang, J., & Zhang, J. (2009). A discriminative approach to topic-based citation recommendation. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 572–579). Springer.
作者介绍：唐杰，清华大学知识工程实验室副教授，在社交网络挖掘领域很有影响力，网站Arnetminer.org是学术挖掘的好帮手。

主要针对Citation Recommendation问题，提出基于论文内容和文献引用关联的主题模型，用于引文的推荐和引文位置的匹配。
首先定义如下：
论文\(d\)：包括一个长度为\( N_d \)的词向量\( \vec{w}_d \)，和长度为\( L_d \)的引用列表向量\( \vec{I}_d \)，另外认为每篇论文关联T个主题的分布，引用也一样；
论文集\(D\)：论文的集合，可表示为\( \{ (\vec{w}_1, \vec{I}_1), ..., (\vec{w}_D, \vec{I}_D) \} \)。
Citation Context：指论文中出现的引用文字；
Citation Sentence：在citation context中的每个句子

针对引文推荐问题，文中提出的方法流程是：
1、首先从citation context中提取主题topics，称为topics discovery；
2、根据topic推荐论文，称为paper recommendation；
3、将所推荐的论文与citation sentences和相应的citation position匹配。

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JinjinLi

hsc

还有隐藏内容。。。

tangzk

hsc 发表于 2013-7-25 09:57
还有隐藏内容。。。

隐藏下面的实现部分主要是想只把问题和任务描述完了，不限制你自由发挥的思路哇。

hsc

tangzk 发表于 2013-7-25 12:48
隐藏下面的实现部分主要是想只把问题和任务描述完了，不限制你自由发挥的思路哇。

高手啊，对于这些理论我从来都是膜拜的，看不懂~

tangzk

hsc 发表于 2013-7-25 15:48
高手啊，对于这些理论我从来都是膜拜的，看不懂~

，弱哇，希望讨论出思路。