机器学习和生物信息学实验室论坛联盟MAchine Learning And Bioinformatics, MALAB
查看: 3667|回复: 1

使用计划

[复制链接]
发表于 2016-5-5 14:22:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
我想在66上安装一些常用的软件,和各个课题组自己开发的软件,以及常用的代码。方便同学们(尤其是菜鸟们)做实验。

暂时计划:(欢迎大家回帖讨论,补充)

pipeline
    特殊蛋白质识别

software
    MiPred (Jiang Peng's work)

机器学习
    特征提取
          蛋白质
               188D(SVM-Prot,已安装)
               473D(Wei's work,已安装,不方便,使用有点麻烦,有待改进)
          RNA
               32D(Xue's work)
               98D(Wei's work)
          DNA
               n-gram
               skip-n-gram
               motif features (彭贺)
    特征选择
          mRMR (已安装)
          MRMD  (万世想负责?)
    分类器
          libSVM (含grid优化,pso优化)
          libD3C         
          gkm-SVM
          极限学习 (郭佳盛负责)
    格式转换
          arff2libsvm (已安装)
          addweightforArff
    数据预处理
          cd-hit (已安装)

生物网络
     katz
     catpult
     hetesim
     矩阵分解



回复

使用道具 举报

 楼主| 发表于 2016-5-10 00:26:48 | 显示全部楼层
libSVM使用:
    (1)pso 路径:
    /Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/python
    命令:
    python pso.py -i out.file -t 10 -n 10

    (2)grid.py easy.py
     我去掉了gnuplot
    路径:
      /Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/tools
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

关注公众号
机器学习和生物信息学实验室联盟

相关侵权、举报、投诉及建议等,请发 E-mail:admin@discuz.vip

Powered by Discuz! X5.0 © 2001-2026 Discuz! Team.

在本版发帖
关注公众号
返回顶部