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摘要：社交媒体的快速发展彻底改变了人们对世界认知和理解的方式，然而至今，还没有一个连接全球用户的社交媒体网络。究其原因，其中，两个知名的社交媒体，Twitter和Facebook，由于政策上的原因，在中国大陆被禁止使用，这意味着全世界21.97%的网民被排除在这两个媒体之外；类似地，作为全球第二大的微博，新浪微博由于默 ...

2016年7月15日下午我去听了Fujita教授的讲座，感觉内容很有意思，所以跟大家分享一下。 Fujita是IPU大学的教授，智能软件系主任。Knowledge-Based Systems期刊的主编。这一次讲座的主题是基于多模式的云计算系统在基于主观分析的医疗保健和风险预测上的应用。 =========================================== ...

标题：用于推荐系统的协同深度学习算法（Collaborative Deep Learning for Recommender Systems） 报告人：贺语盈 摘要：随着电子商务和社交网络应用的日渐繁荣，服务商如何准确连接目标用户，用户如何发现自己潜在的兴趣和需求，推荐系统成为联系二者的重要工具发挥着关键作用。鉴于目前最常见的推荐算法——协同过滤Coll ...

标题：张璇-2016.7.1组会-基于网络的社区发现和角色检测（Integrating Community and Role Detection in Information Networks） 报告人：张璇 摘要：在信息迅速积累的当下，如何在海量信息中发现点与点之间的联系，揭示节点在网络总所扮演的角色和功能，变得十分有意义。前者就是社区发现，找到网络中联系密切的点放归入同 ...

标题：陈聪-2016.4.29组会-基于遗传算法的进化树预测（Phylogeny Inference Base on Evaluation Algorithm） 报告人：陈聪 摘要：进化树是通过分析物种的特征来追溯物种之间亲缘关系的重要手段，但是由于类群数量的增多，所构建的进化树的种类成指数级增长，评价耗时。而遗传算法的优势在于可以处理大量个体，寻找全局最优 ...

标 题：张谋钊-2016.6.12组会-并行进化算法和并行化针对子集选择问题的pareto优化算法 报告人：张谋钊 摘 要： ①进化算法部分 一、现如今对于进化算法的并行已经提出了很多模型思想，主要分为两大类： 1.从population角度进行并行 如：主从模型、岛模型、细胞模型、混合模型、池模型等。 2.从问题维度进行切 ...

标 题：邴嘉欣-2016.5.6组会-药物-基因-副作用网络中的预测问题 报告人：邴嘉欣 摘 要：药物-基因-副作用网络是包含了药物-基因关系和药物-副作用关系的异构网络，通过研究三者间的关系，达到给出某种药物，能预测出引起的副作用或被药物扰动的基因。目前有的方法包括： 1、药物-靶点-副作用预测： 结合靶点的 ...

标题：张菘洺-2016.6.17组会-MOEAD改进算法及NSGA3 报考人：张菘洺 摘要： I-DBEA 算法与其说是MOEA/D算法在高维的改进到不如说是NSGA-III算法在选择策略上的改进算法。相比于NSGA-III算法在种群解的要求上仅仅是满足每一个参考向量都有关联解(试图让解具有更好的多样性，或者在HV指标上有更好的表现)，I-DBEA算法不仅考虑 ...

标题： 杨秀隆-2016.5.20-快速重叠社区发现 报告人： 杨秀隆 摘要：本文针对大规模重叠社区发现问题， 提出了一种接近线性时间的FOCS快速重叠社区发现算法。 核心步骤： 1. 初始化社区核心， 不断迭代 2. 社区核心去重 3. 社区核心清除非社区点 4. 社区核心扩展 5. 迭代完毕 涉及论文： Sanghamitra Bandyopadhyay Gar ...

标题：杨秀隆-2016.3.14-多层网络聚落检测综述 报告人：杨秀隆 摘要：本文介绍多层网络下聚落检测问题， 并对相应算法做综述。 涉及主要算法分类： 1. 聚类扩展 cluster expansion 2. 矩阵分解 matrix factorization 3. 统一距离？ unified distance 4. 基于概率模型 model based 5. 模式挖掘 pattern mining 6. 图合并 g ...