机器学习和生物信息学实验室论坛联盟MAchine Learning And Bioinformatics, MALAB

实验室工作 今日: 0|主题: 19|排名: 65 

版主: xuanzhang
  • 置顶 生物网络数据集
    23个基因网络,https://github.com/YingLaiLin/gene_disease_databases Systematic Evaluation of Molecular Networks for Discovery of Disease Genes, Cell Systems, 2018.
    02632 xzeng 发表于 2018-10-26 实验室工作
  • 置顶 深度学习课程
    吴恩达,人工智能课程。由 deeplearning.ai 出品,网易引进的正版授权中文版深度学习工程师微专业课程,让你在了解丰富的人工智能应用案例的同时,学会在实践中搭建出最先进的神经网络模型,训练出属于你自己的 AI。 https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm 李飞飞,深度学习与计算机视觉,对CNN,RN ...
    02325 xzeng 发表于 2018-10-2 实验室工作
  • 置顶 研究生周报如何写?
    周报可以包含以下内容: 1.本周工作内容:最好以数据的形式展现取得了哪些成果。 2.下周工作计划:要做什么,什么时候完成。要具体不要泛泛而谈,以便于导师清楚自己的工作方向。如下周的工作计划是读什么论文,做什么实验。 3.需要哪些帮助:在工作中肯定会遇到各种各样的问题,解决这些问题需要导师或师兄妹给予怎样的帮 ...
    07676 xzeng 发表于 2018-9-29 实验室工作
  • 置顶 生物信息学的生物学基础知识
    生物信息学的一些基础知识可以从以下视频获得: 1. 陈巍学基因 基因是什么 https://v.youku.com/v_show/id_XMzAyMjMyMDk2NA==.html?spm=a2hzp.8253869.0.0 基因与疾病的关系 https://v.youku.com/v_show/id_XMzAzMzYxMTkxNg==.html?spm=a2hzp.8253869.0.0 人类全基因组测序简介 https://v.youku.com/v_show/id_XODI0MTc3Mz ...
    02462 xzeng 发表于 2018-8-21 实验室工作
  • 置顶 毕业论文与毕业答辩2018
    答辩之前自己草拟一个答辩决议。答辩之后由答辩委员会修改。 答辩PPT 毕业论文
    02282 xzeng 发表于 2018-8-20 实验室工作
  • 置顶 暑假50天奋战活动规则(参考林子雨老师实验室)
    要求: (1)“暑假拼血奋战50天”时间:活动从2016年7月10日开始到2016年8月31日结束; (2)建立坐班制度:从周一到周五,早晨8点30分到下午5点,必须保证大部分时间里老师可以看到你们;如果确实有事情,必须和老师请假; (3)工作时间限制娱乐和其他事情:从周一到周五,早晨8点30分到中午11点30分,下午2点30分到5点 ...
    03225 xzeng 发表于 2016-7-2 实验室工作
  • 置顶 研究生培养方案
    我们来到厦门大学读研究生,目标是在毕业后(或者毕业一段时间后)成为优秀的研究者或具有研究能力的工程师,能够具有自我学习,解决问题的能力。并能在团队合作中有效的沟通与协作。 为了达到以上目标,我要求达到以下基本要求才能毕业: 1. 读十本计算机专业书籍(专业课教材除外);如《数据挖掘》、《机器学习》、《数 ...
    03219 xzeng 发表于 2016-6-19 实验室工作
  • 置顶 新人帖 学术论文档次
    为了方便大家对论文档次有一个初步认识,我将本方向涉及期刊和会议做以下分类(将持续更新): 期刊论文 第一档次 Science, Nature, Cell, PNAS(美国科学院院刊), Nature 子刊,Cell子刊, Journal of Machine Learning Research,Journal of ACM 第二档次 IEEE/ACM Transaction系列(其中TPAMI、TNNLS、TKDE论文质量较高 ...
    25460 xzeng 发表于 2016-6-13 实验室工作
  • 研究生学习总结_张璇
    在此,总结研究生期间的学习内容和科研成果。 一、计算机专业书籍阅读 《数据挖掘导论》、《机器学习》、《算法》、《数学之美》、《编程珠玑》、《统计学习方法》、《R语言实战》。 二、科研论文阅读 在完成第一篇综述期间精读不少于40篇论文,其中包括: 11. Li Y, Qiu C, Tu J, Geng B, Yang J, Jiang T, Cui Q. HMDD ...
    23700 xuanzhang 发表于 2017-6-19 实验室工作
  • 研究生学习总结
    三年的研究生生活即将结束,现将三年来的一些学习情况总结如下: 一、阅读计算机专业书籍:《数据挖掘导论》、《机器学习》、《算法导论》、《编程之美》、《编程珠玑》、《统计学习方法》、《R语言实战》、《深入理解计算机系统》、《深入理解程序设计》、《程序员笔试面试宝典》《剑指offer》。 二、阅读科研论文: 1 ...
    03277 dingningxiang 发表于 2017-5-16 实验室工作
  • 硕士期间看的书籍<一>
    硕士期间看的书籍 1:浪潮之巅 2:数学之美 3:统计学习 4:从一到无穷大 5:上帝掷骰子么 6:梦的解析 7:数据挖掘 8:Java设计模式 9:人类简史 10:未来简史 浪潮之巅 作者吴军,原腾讯副总裁。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。 当我们走上IT的道路之时,就是我们成为IT浪潮中成员 ...
    02953 zsm 发表于 2017-5-9 实验室工作
  • 周志华点评 机器学习会议
    作者:南京大学 周志华老师 微博:http://weibo.com/zhouzh2012 编者提示:这篇文章写于几年前,但现在看来各会议影响力基本一致,有参考价值。但排名不可能做到完全客观,烦请大家仔细阅读周老师文章后的寄语。 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. ...
    03018 xzeng 发表于 2017-1-19 实验室工作
  • 找人要代码的邮件怎么写
    在研究中,我们尽量去找那种有公开代码和数据的论文读,因为论文很难把实验的每个细节都描述清楚,只有读了代码,才算真正把算法搞清楚。 计算机的大部分论文,都是不公开代码和数据的,这时候就需要写信给作者要。 下面提供一下要代码的邮件模板,供大家参考。 标题: “A greeting from Xiangxiang Zeng”,或者“Rega ...
    35894 xzeng 发表于 2016-8-30 实验室工作
  • 生物信息学 入门知识--浅谈(四)
    续三 第四章 生物信息学研究内容之三(最近两三年,该领域最热和最值得关注的问题;最重要的研究方向和国际上在做什么) 一、系统生物学的出现与发展 重要科学家:Dr.leroy hood 基因组研究的三个阶段: 1、测序基因组(得到基因组的静态序列) 2、功能基因组(得到遗传密码在特定组织特定 ...
    02700 xuanzhang 发表于 2016-7-30 实验室工作
  • 生物信息学 入门知识--浅谈(三)
    续二 Tips: 1、一个成熟RNA的结构(准备放在核糖体上制造蛋白的); 一定有的部分:cap(最前端的帽子结构:焦磷酸,三个) + 5‘的非翻译区(UTR)+ 起始密码子(甲硫氨酸:AUG)+ 编码区+终止密码子(三选一:AUG,UGA,UAA)+ 3‘的非翻译区(UTR) + 尾巴(poly-A:若干个A连起来的) 2、SNP( ...
    02691 xuanzhang 发表于 2016-7-30 实验室工作
  • 生物信息学 入门知识--浅谈(二)
    续一 第二章 生物信息学研究内容之一(讲解几个经典课题) 一、大规模基因组测序中的信息分析 基因组的拼接;基因的标注 DNA测序仪:测出来是四种光密度,光密度越大说明碱基的含量越高,每个颜色代表一个碱基 光密度采样(使光密度反应碱基的表达量)--碱基读出(把光密度翻译成碱基的信息,哪个光密度 ...
    02753 xuanzhang 发表于 2016-7-30 实验室工作
  • 生物信息学 入门知识--浅谈(一)
    以下知识均来自中科院 陈润生院士的系列讲座《生物信息学》的观后笔记,视频连接地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMzg4MDQ0MDI0.html?firsttime=58 ; 课件下载云盘分享链接:http://pan.baidu.com/s/1c2DjnGG ; 老先生的讲解 比较生动有趣的,时间充裕的话,还是很建议亲自听一听,但语速比较慢,看完还是挺花时间 ...
    02821 xuanzhang 发表于 2016-7-30 实验室工作
  • 链接预测方法概览
    miRNA-Disease 关系预测方法总结(文中方法也可用于解决其他链接预测的问题) PS:由于帖子中图片好像无法在指定位置正常显示,特,上 传图片排版较好的pdf作为附件,方便下载阅读。 本帖的目的:介绍一些常用的链接预测方法,这些方法都已应用在生物信息以及社会网络的链接预测工作中,本文主要关注在miRNA和疾病关系预测 ...
    02991 xuanzhang 发表于 2016-7-30 实验室工作
  • 精华 周志华:如何做研究,如何写论文
    周志华老师是南京大学教授,国际著名机器学习专家,他写的《机器学习》是该领域的入门必备书籍。 这个pdf是周志华教授给他的学生入学第一课,我转过来给大家参考。
    04340 xzeng 发表于 2016-7-2 实验室工作
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