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Deep Learning 今日: 0|主题: 12|排名: 73

MLP：多层神经网络 MLP，算是在ANN里面比较常见的算法。多层神经网络，其实就是三层，输入层、隐层，输出层。不在所谓的深度学习行列之内。 Tensorflow：是谷歌开源的一个机器学习框架，主要用来做一些深度学习之类，当然我们可以借助平台的API编写普通的那些分类器比如：线性回归、逻辑回归，MLP这 ...

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guojiasheng 发表于 2016-7-26 Deep Learning

CNN - tensorflow

老早以前，大师兄指导过cnn，基于cuda的，无奈，那时候实在看不懂。如今还是看不懂cuda的那些东西。只能退而求其次依赖于那些牛逼的开源框架了。这边贴一份自己参考写的CNN以及相应的注解，在我自己电脑上能运行，准确率97%左右。你只需要安装 python，numpy，tensorflow，然后copy我的代码运行即可，数据什么都会自己 ...

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guojiasheng 发表于 2016-7-24 Deep Learning

deep learning 代码注释（DBN）

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小疯纸一枚发表于 2014-10-17 Deep Learning 阅读权限 20

cuda-convnet(Deep CNN)

论文：http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf 开源项目地址：https://code.google.com/p/cuda-convnet/ （带dropout版本地址：https://github.com/dnouri/cuda-convnet）输入是不同类别图像，输出是类别。训练样本量百万级别。需要GPU支持。这是最完善的DL code，也是比较成熟的可以应用在大任务上的DL co ...

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xmubingo 发表于 2014-6-11 Deep Learning

Deep Learning代码

Github中地址： https://github.com/yusugomori/DeepLearning 我试过DBN可以运行，并且输入输出很简单。训练数据：train_X中保存训练数据，6个样本，每个样本有6维。 train_Y中保存训练数据的类标。6个样本对应6个类标。测试数据：test_X中保存测试数据，4个样本，每个样本还是6维。 test_Y中保存预测出来的每个类 ...

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xmubingo 发表于 2013-4-24 Deep Learning

SparseCoding(Sparse Autoencoder)

Ng 2013年的新课？ http://www.stanford.edu/class/cs294a/handouts.html 课件，代码MATLAB，数据都有。代码没试过不知道可不可以用。

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xmubingo 发表于 2013-5-2 Deep Learning

基于Deep Belief Nets的中文名实体关系抽取

deep learning在NLP上的运用。@liuchu 哈工大！软件学报！大家都试试把DL吧，不然paper都要被他们发完啦啦啦

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xmubingo 发表于 2013-4-24 Deep Learning

Andrew Ng在清华的讲座

演讲视频：http://v.youku.com/v_show/id_XNTM5ODAyNDU2.html 讲座的PPT：