CUDA高性能运算 今日: 0|主题: 38|排名: 75 

求解释上面论文中第三页中 到 的推导过程？ 以及，以下图片中第2步的解法： 上图的文本 求助。。。。。。

https://biomanycores.org/ 写文档，有重奖

很简单的例子，比如我们要用一维向量存以下的3*2二维矩阵： 1 2 3 4 5 6 我们用C语言一般是这么存的，按行存储： int A[] = {1，2，3，4，5，6}; 还原成2维矩阵： 你只需要给我A向量，告诉我二维数组是由3行组成，我就明白有6/3=2列，并且按行存储： → → 1 2 → → 3 4 → → 5 6 如果你要用cublas实现一维向 ...

非负矩阵分解： 2001年，Algorithms for Non-negative Matrix Factorization 1999年，Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization

http://www.nvidia.cn/object/cuda-contest-2012-cn.html 请同学们积极参加，实验室给予硬件和经费支持。 其中命题的两个题目，均鼓励同学们尝试，题目一（块三对角线性代数方程组的 GPU 加速求解）适合数学基础较好的同学尝试，题目二（GPU 加速 CAPTCHA 字符识别），适合对图像处理感兴趣的同学参加。 自选题目有以下 ...

作者Yehuda据说是这方面牛逼人物。论文也很好看。

来自附件中ppt(ppt下载自网络) 韩国人的一个cuBLAS入门。比对了多种方法(cpu, blas, gsl_blas, mkl, gpu)实现矩阵乘法。 特别对于密集和稀疏矩阵，他们推荐了工具。 Dense matrix Jacket http://www.accelereyes.com/ Acceleware http://www.acceleware.com/matrix-solvers CULA http://www.culatools. ...

传说自带CUBLAS http://developer.nvidia.com/cublas 谁试试看？ 呼唤有同学来尝试使用，写使用文档者重赏！ 1. http://www.culatools.com/ 2. http://icl.cs.utk.edu/magma/index.html 官方汇总的工具包，我们都应该学习一下，学会每一种后分享给大家都有奖 http://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries h ...

http://www.nvidia.com/object/tesla_bio_workbench.html Molecular Dynamics & Quantum Chemistry • ACEMD • AMBER • BigDFT (ABINIT) (news) • GROMACS • HOOMD • LAMMPS • NAMD • TeraChem (Quantum Chemistry) • VMD Bio Informatics  ...

http://www.cppblog.com/hktk/category/11855.html cuda优化参考，很有价值

just推荐。 http://developer.nvidia.com/cuda/gpu-computing-webinars 这上面有许多学习资料。

过去的两个星期，一星期研究MapReduce，一星期研究CUDA。可以说对这两个并行界的明星有了一点粗浅的认识。在这里我就这两个星期来的所感与大家分享。 框架： 在 CUDA 的架构下，一个程序分为两个部份：host 端和 device 端。Host 端是指在 CPU 上执行的部份，而 device 端则是在显示芯片上执行的部份。 ...

CUDA ，MPI，Hadoop都是并行运算的工具。 CUDA是基于GPU芯片计算。 简单这么理解。GPU有很多个核(几百个)，每个核可以跑一个线程，多个线程组成一个单位叫做块。 我们可以举个例子： 有三个向量 int a[10], b[10], c[10]; 我们要计算a和b的向量之和存放到c中。 一般C语言：CUDA编程做法： GPU中的每个线程(核)有一个独立序 ...

用来做GPU计算的java开源环境 谁有精力尝试一下？撰写简单文档即有重奖！ http://www.jcuda.de/