Hadoop分布式计算 今日: 0|主题: 45|排名: 43 

Hadoop的成功，让人们看到了使用普通商业集群处理大规模数据的合理性和必要性。 但是，目前在使用Hadoop处理数据的过程中，发现一些应用在处理迭代计算的过程中，例如机器学习、数据挖掘、网页排名等应用的过程中，Hadoop的MR框架有一定的不足。 不足主要存在于： hadoop的中间数据要存储在本地磁盘，我们迭代的时候，存在 ...

还在笑... 我觉得咱们搞个logo会笑的萨摩犬也不错

感谢 Fth-Hokage 为实验室搭建了Hadoop 开发环境 我深知道在Linux下面事情总会变得很复杂，他一个人为我们开拓了高性能计算的先河

就一个简单的实例，能在hadoop上运行。整个流程，包括拷贝到服务器上，如何运行，程序要求等等。

Apache Mahout是一个机器学习的框架，构建在hadoop上支持大规模数据集的处理，目前最新版本0.4。 Mahout currently has: [*]Collaborative Filtering [*]User and Item based recommenders [*]K-Means, Fuzzy K-Means clustering [*]Mean Shift clustering [*]Dirichlet process clustering [*]Latent Dirichlet ...