Pattern Recognition and Machine Learning 今日: 0|主题: 3|排名: 37 

只看大图模式，效果比较好

本章主要介绍概率分布，几个特定的比较常用的概率分布，这些分布主要用于构建更加复杂的模型，讨论一些重要的统计学概念例如贝叶斯推断。 本章通过概率分布讨论密度估计问题，后者指给定一个有限数据集，构建这个数据集对应的分布模型。这里假定数据集的每个数据都是独立同分布。密度估计问题是没有明确唯一答案的，一个有 ...

模式识别与机器学习笔记 第一章练习还没做完，暂时写有疑问和有印象觉得重要的地方。 第一章 绪论 模式识别主要是关于通过计算机算法自动从数据中挖掘某种规律，利用规律更好地做相应的事情。比如分类。这里用一个识别手写数字图片的例子说明了几个概念。 训练集：通过观察得到的已有的数据，用来调整模型的参数训练模型 ...