缺失学习 今日: 0|主题: 4|排名: 17 

缺失学习的数据目前采用随机生成缺失标签的方法，利用Thresh值控制缺失标签比例的大小。具体代码如下：

[1] Multi-Label Learning with Weak Label (WELL)

缺失学习：传统的多标记学习要求训练数据的标签矩阵完整。但是实际情况下，我们获得的标签矩阵往往是不完整存在缺失的。缺失学习即利用不完整的标签矩阵实现缺失标签恢复，从而完成后续的多标记学习任务。 下面给出和缺失学习相关的一些文献，paper命名按照“年份+简称+全称”格式。 ...

以下给出几个实验室组会报告时关于缺失学习方面的PPT