基于进化计算的超大规模网络聚类问题求解方法

zsm

一：问题描述
   我们在用演化进化算法解决网络聚类问题时，常常都是针对比较小的测试网络，football，dolphin，Karate Club等等。这些网络的节点数有限一般不超过200。但是在现实生活中存在着很多非常大的网络，blogs，CQC，Hepth等等网络。这些网络的规模最少都是1000*1000的矩阵，像Hepth达到了10000*100000.为了能用moeadm算法快速高效的解决超大规模问题，所以结合了进化树的思想和moeadm算法。

二：代码说明
    此段代码是结合moeadm算法和进化树思想解决超大网络聚类问题的代码。其中每个函数都有相应的功能说明，参数说明。在使用过程中请尽量用服务器运行此段代码。网络加载非常慢，运行速度相对较慢。如果有什么问题可以相互讨论。